程序员的成长不仅需要硬件知识，也需要各种能够提升“内力”的各种软性知识，有了知识、技能、思维，这样才能实现从新手到专家的转变。
新手到专家的转变要经历5个阶段，也就是德雷福斯的5个阶段。
在20世纪70年代，德雷福斯兄弟就开始研究人类如何获取和掌握技能。他们的研究表明，从新手到专家需要经历巨大的变化：
1、新手：需要明确的指令清单，一步步照着执行
新手在该技能领域经验很少或者根本没有经验。这里的经验，是指通过实施这项技术促进了思维的改变，没有促进思维改变的经验不算是经验。
新手往往需要“当X发生时，执行Y”的规则，即指令清单，才能成功处理一个问题。
然而规则只会让你启程，不会让你走得更远。
2、高级新手：学会使用但仍纠结于细节，没有全局思维
高级新手能够开始多多少少摆脱固定的规则，可以独自尝试任务，但仍难以解决问题。
3、胜任者：能够独立解决问题
从业者能够建立问题域的概念模型，并有效地使用它们，可以独立解决自己遇到的问题，并开始考虑如何解决新的问题。
4、精通者：能够自我反省、自我优化
处于精通水平地从业人员能够纠正以往不好的工作表现，他们会反思以前是如何做的并修改其算法，期望下一次表现得更好。
5、专家：靠直觉工作
专家是各个领域知识和信息的主要来源，他们有丰富的经验，可以在恰当的情境中选取和应用这些经验，专家非常擅长做有针对性的特征匹配。
那么，如何实现从“需要明确的指令清单，一步步照着执行”到“靠直觉工作”的转变呢？
这里有六大要点：
1、认识你的大脑：两个CPU
CPU |
类型 | 1号CPU | 2号CPU |
相似物 | 传统的冯·诺依曼式CPU | 超级正则表达式的搜索引擎 |
负责内容 | 线性、逻辑思维和语言处理 | 负责处理搜索和模式匹配 |
处理风格 | 线性模式（L模式） | 富模式（R模式） |
作用 | 细致工作并实现目标 | 对直觉、问题解决和创造性非常重要 |
二者共享通往内存核心的总线，每次只有一个CPU可以访问内存 |
2、利用右脑
在流行心理词典中，CPU1号与CPU2号分别被称为左脑思维和右脑思维，当然，神经细胞的行为要比这种划分来得更加复杂。而R型能力也即是右脑思维是没有被充分利用的。
如何充分利用它呢？
（1）给大脑分配一个会被语言性、分析性的L型拒绝的工作
（2）认知转变，感受R型
（3）更好地同步L型和R型，保证整个大脑可以工作得更好及更有效率。
（4）使用隐喻作为L型与R型相融之所
3、调试你的大脑
（1）调试认知偏见
认知偏见有很多种类，这些思想上的bug数量很多，如思维定势、基本归因错误
自私的偏见、需要定论、认可上的偏见、曝光效应、霍桑效应、虚假记忆、名词谬论等。
（2）调试时代影响
要想避免你所处时代的特有偏见，最好的的方法是保持多样性。如果你和你的团队思考问题方式相似，你可能会认为你们的集体观点是唯一正确的，其实不是。
（3）调试个性倾向
你的个性确实会影响你的价值观和看法，这种特征是与生俱来的，包括你的个人态度情境、性情。要记住你无法改变别人，有很多办法来制定出一个解决方案并达成妥协，唯一一个不会起作用的方式是试图改变别人的性格以适合自己。
（4）调试硬件故障
要避免大脑较老区域压制住较聪明的区域。
4、主动学习
实际上，了解Java、Ruby、.NET或iPhone SDK并不是特别重要。总会有新技术或者现存技术的新版本需要学习。技术本身并不重要，持续学习才是最重要的。
（1）学习不是强加于你的，而是需要主动去做的事
（2）仅仅掌握知识，而不去实践，没有用
（3）随机的方法，没有目标和反馈，往往会导致随机的结果
5、积累经验
积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习，效果最好。那么如何让每次实践都有意义呢？
（1）通过构造来学习，而不是通过学习来构造
（2）更好地利用反馈，让失败也变得有意义
（3）让大脑提前为成功构建神经网络
6、控制注意力
过多的信息往往导致知识和注意力的匮乏，很容易失去思考的重心。所以需要更加主动地管理思维，过滤掉无用信息，才能将重点放在所需要的信息上。
（1）增强注意力
（2）管理你的知识
（3）优化当前情境
总而言之，了解大脑思维、学会转变思维不仅能使挨踢码农开窍，对技能提升也很有帮助。
另外，这篇文章的框架结构源自Andy Hunt的《程序员的思维训练：开发认知潜能的九堂课》，如果还想了解更多计算机硬件、软件以及人类大脑思维特征的知识，请自行查阅。
写在最后
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