为啥数据分析找工作这么难？

作为一个数据分析行业多年的从业者，并且指导过上百名学员成功就业的人，下面小职就为你分析一下为什么数据分析找工作难。

全都是小职的经验之谈，看到就是赚到！

为什么土木找工作这么难？

为什么运营找工作这么难？

为什么应届生找工作这么难？

为什么计算机找工作这么难？

......

经常逛知乎的人不难发现，知乎上随便一搜，都是大把的这类问题。

那么这说明了什么？这说明，近几年不止是数据分析不好就业，几乎所有行业都不好就业。

究其原因，无非是因为疫情大环境下，经济下行，大厂裁员，小厂缩招，初创公司倒闭。而高校还在扩招，每年毕业生人数还在增加。工作机会少了，但是求职者却变多了，找工作可不就难了吗？

虽然这样说可能有人觉得我带有主观倾向性，但是就目前市场形势来看，数据分析比起其他行业，确实在就业机会和就业率等方面都要优于其他行业。

为什么我这样说呢？

因为随着大数据时代的来临和发展，数据分析可以说是才刚刚崭露头角，市场对于数据分析的需求正在稳步增加，那么企业对于数据分析师的需求就是必然存在的，并且这样的需求会随着大数据的发展越来越多。

口说无凭，我们直接看数据：

北上广深这些一线城市我们先不说，我们就只看成都数据分析师的平均薪资。可能很多其他地区的看官觉得12K的平均薪资也就一般，但是你要知道，在成都这样一个平均薪资不过5k左右的城市，12k已经基本能实现财务自由了。

上面说这么多，也不过是为了证明选择数据分析这条路其实是没有错的，数据分析有很大的前景。

但是，不可避免地有很多选择数据分析的人会出现就业难的问题。这就又需要从几个方面去分析了，市场环境上面已经简单的分析过了，那么下面我们就着重讲讲个人能力对找工作影响。

数据分析就业难吗？

要说难，确实也挺难的。但是如果你要说所有学数据分析的人都就业难，那多少有点以偏概全了。

虽然很现实，但是市场形势就是优胜劣汰，这也是很多程序员会存在35岁失业危机的原因。说白了，对于很多企业来说，根本没有什么情面可讲，你能力强你就留下来，能力不够就只能被淘汰。

这里说到能力，其实又需要分两个部分来看了。一是专业技能能力，二是求职能力，想要找到一份待遇不错的工作，这两种能力都是缺一不可的。

怎么去判断你自己的专业技能能力是否不足？

你有没有达到企业招人的最低要求？

所学的技能是否符合市场需求？

有没有丰富的项目经验？

有没有入职即能创造价值的能力？

......

这些都是你自身的专业技能能力的问题，也是企业在招人的时候会着重考虑的问题。

如果在专业技能水平上你都不达标，那么小职劝你还是不要着急找工作了，先去精进一下技能吧。你要找工作，至少要确保你能完成工作岗位需要完成的最基本工作吧，不然企业请你去做什么？当菩萨吗？

企业家不是慈善家，他们可不会养闲人的！

为什么会出现技能水平不达标的情况？

如果你的专业技能水平不达标，你需要从下面这些方面去思考原因。

如果你是自学，你需要去考虑一下你使用的整个学习资料和学习路线有没有问题，是否符合市场企业需求，学习资料够不够齐全等问题。

如果你是培训出来的，你需要考虑机构是否靠谱，机构的整体课纲是不是有问题，知识点是不是不够深入，课程是不是没有及时更新，授课老师是否专业负责等多方面原因。

说白了，小职在IT培训行业这么多年，就没见过哪个专业能力很强的人还找不到工作的。那些抱怨找不到工作，就业难的人，多半都是一些自身能力差又不愿意努力提升自己的人。

说完专业技能能力，我们再来看看求职能力。

除开专业技能能力不足的原因，当你和竞争者的技能水平一致，甚至更强时，你找不到工作很大概率是受到求职能力的影响。

而求职能力又体现在多个方面，包括对行业的认知，简历的优劣，面试的状态，甚至是求职机会的接触等多个方面。

如果你的专业技能能力突出，且能够精确的把控行业的需求，并以此为导向制作一份条理清晰，重点明确的简历，且还能在面试时镇静自若，对答如流，那么你怎么可能会找不到工作？

其实，小职上面说这么多也不过就是一点，不管是在怎样的市场形势下，在哪个行业，想要找到一份称心如意的工作，那么，最重要也是最基本的事情，还是先提升自己的能力。

不管是求职能力还是专业技能平，都是必不可少的，优秀的求职能力能给让你拥有更多的就业机会，而优秀的专业技能能力更是决定你能否在这个行业里立足，并走下去的关键。

生活也许不能更好，但是你可以~

与诸君共勉

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